Классификация по XYZ анализу
XYZ анализ подразделяет товары на три категории в зависимости от степени колебаний спроса:
- Группа X — товары с стабильным спросом. Эти товары имеют небольшие колебания в спросе, что позволяет точно планировать их закупки и запасы.
- Группа Y — товары с умеренными колебаниями спроса. Спрос на такие товары варьируется в определенных пределах, и для них важно точнее прогнозировать изменения спроса.
- Группа Z — товары с сильными колебаниями спроса. Эти товары характеризуются высокой изменчивостью в спросе, что требует гибкости в планировании запасов и продаж.
XYZ анализ помогает предприятиям понять, какие товары требуют особого внимания в плане запасов, закупок и продаж.
Создание отчета
Чтобы создать отчет по XYZ анализу в Сервисе REGOS, необходимо задать несколько ключевых параметров:
1. Начальная дата — указывается дата, с которой будут собираться данные для отчета.
2. Конечная дата — дата окончания периода, по которому будет составлен отчет.
3. Интервал — выбор временного интервала для отчета:
- Год
- Месяц
- Неделя
- День
4. Тип отчета — определяет, какие продажи будут учитываться:
- Розничные продажи — продажи через кассы.
- Оптовые продажи — продажи по документам отгрузки контрагенту.
- Все — учитываются как розничные, так и оптовые продажи.
5. Данные для анализа — параметр, по которому будет строиться отчет:
- По сумме продаж — сумма цен проданных товаров.
- По количеству — количество проданных единиц.
- По валовой прибыли — валовая прибыль от продаж.
6. Склад — выбор складов, данные с которых будут использованы.
7. Группа номенклатуры — выбор групп товаров, данные которых будут анализироваться.
8. Критерии XYZ анализа — определение пороговых значений отклонений для каждой из групп X, Y и Z.
Подготовленный отчет
Отчет по XYZ-анализу в Сервисе REGOS выглядит следующим образом:
Таблица подготовленного отчёта разделена на 3 основные колонки:
1. Номенклатура — данные о товарной позиции (наименование, код, бренд, страна происхождения и другие характеристики).
2. Период — данные о продажах за выбранный период (сумма оборота, количество и валовая прибыль в зависимости от выбранного параметра).
3. XYZ анализ — вычисленные данные для каждого товара по степени колебаний спроса (X, Y, Z), а также дополнительные показатели, такие как среднее значение, стандартное отклонение и коэффициент вариации.
В подготовленном отчете будут отображены следующие данные:
1. Номенклатура — позиции товаров, которые анализируются.
2. Период — отображает данные за выбранный период в зависимости от выбранного значения параметра «Данные для анализа» при создании отчёта:
- Дата - дата, на которую взяты данные:
- Оборот (сумма) — сумма продаж товара, если параметр «Данные для анализа» установлен на «По сумме продаж».
- Количество — количество проданных единиц, если параметр установлен на «По количеству».
- Валовая прибыль — прибыль от продажи товара, если параметр установлен на «По валовой прибыли».
3. XYZ анализ — отображает сумму данных за весь период отчёта:
- Отображаемые данные зависят от выбранного значения параметра Данные для анализа при создании отчёта:
- Оборот (сумма) — сумма продаж товара за весь период отчёта.
- Количество — количество проданных единиц за весь период отчёта.
- Валовая прибыль — прибыль от продажи товара за весь период отчёта.
- Среднее значение — среднее отклонение спроса.
- Стандартное отклонение — отклонение спроса от среднего значения.
- Коэффициент вариации — степень изменчивости спроса.
- Группа — категория (X, Y или Z), к которой относится товар.
Экспорт в Excel
Подготовленный отчет можно экспортировать в Excel с помощью кнопки «Экспорт в Excel», расположенной в верхней части таблицы отчета. Это позволяет сохранить и обработать данные для дальнейшего анализа.
Заключение
XYZ анализ является удобным инструментом для управления товарными запасами и планирования продаж. Он помогает компаниям оценивать колебания спроса на товары, что способствует оптимизации процессов закупок и продаж. Использование данного анализа в Сервисе REGOS позволяет легко классифицировать товары и адаптироваться в зависимости от устойчивости спроса.
